李宏毅机器学习⚓︎
注
李宏毅机器学习课程的最新版为 2023 sp，但主要讲的是生成式 AI，甚至到 2024 年直接改上 Generative AI 课程了；相比之下，2022 版的就比较偏基础了，很适合我这种小白学习。
由于最近在做 LLM 相关的科研项目，所以我认为很有必要掌握最基础的机器学习知识，之后再学习生成式 AI 或 LLM 相关的知识。
预计在大三开学前学好这门课，平时有空的话争取一周学一讲的课。
相关网站：
目录
- Lec 1: Intro to Machine/Deep Learning
- Lec 2: What to Do if My Network Fails to Train
- Lec 3: Image as input
- Lec 4: Sequence as input
- Lec 5: Sequence to sequence
- Lec 6: Generation
- Lec 7: Recent Advance of Self-supervised Learning for NLP
- Lec 8: Self-supervised learning for Speech and Image
- Lec 9: Auto-encoder / Anomaly Detection
- Lec 10: Explainable AI
- Lec 11: Attack
- Lec 12: Adaptation
- Lec 13: Reinforcement Learning
- Lec 14: Network Compression
- Lec 15: Life-long Learning
- Lec 16: Meta Learning
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