Lec 3: Introduction to SQL⚓︎

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注

数据库系统笔记中出现的所有 SQL 关键字一律采用大写字母表示（SQL 关键字大小写不敏感），表示强调。
所有的 SQL 语句都以分号 ; 作为结尾
SQL 的注释语句为：/* comment1 */ 或 -- comment2

Overview of the SQL Query Language⚓︎

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：一种被广泛使用的关系型数据库语言。

虽然它叫做“查询语言”，但是它的功能绝不仅限于查询数据库，还包括定义数据结构、修改数据库内的数据、指定安全约束等等。
不同的 SQL 实现会有一些细节上的不同，或者仅支持 SQL 的部分子集功能
SQL 分为以下几部分：
- DDL（data-definition language，数据定义语言）：提供定义关系模式、删除关系和修改关系模式的命令
- DML（data-manipulation language，数据操纵语言）：提供了从数据库获取信息、以及对数据库内的元组增删改等能力
- 完整性：DDL 提供了指定完整性约束的命令
- 视图定义：DDL 提供定义视图的命令
- 事务控制：指定事务起始点和终点的命令
- 嵌入式 SQL 和动态 SQL：定义如何将 SQL 语句嵌入于通用目的的编程语言中
- 授权：指定访问关系和视图的权限的命令

SQL Data Definition⚓︎

SQL DDL 指定以下的信息：

每个关系的模式
关联每个属性的类型值
完整性约束
用于维护关系的索引
每个关系的安全和授权信息
每个关系在硬盘上的物理存储结构

Basic Types⚓︎

SQL 标准支持很多内建类型，包括：

char(n)：定长字符串，由用户指定长度 n
- 当比较两个 char 类型的值时，如果它们的长度不同，那么会给短的那个加上额外的空格，使得它们一样长
varchar(n)：变长字符串，由用户指定最大长度 n
- 当比较 char 类型和 varchar 类型时，有可能会在 varchar 值上添加额外的空格，但也有可能不会，这取决于系统。因此即使用 char 和 varchar 表示两个相同的字符串，比较结果也有可能是 false。建议一直使用相同类型的值比较
- SQL 还提供了 nvarchar 类型以表示 Unicode 编码的多语言数据，但是很多数据库支持用 varchar 表示 Unicode 编码（尤其是 UTF-8）的字符
int：整数（实际上是依赖于机器的整数的有限子集）
smallint：较小的整数（实际上是依赖于机器的整数的有限子集）
numeric(p, d)：定点 (fixed point) 数，由用户指定位数 p（包括符号位）以及十进制小数点右侧的位数 d
real / double precision：分别对应单精度浮点数和双精度浮点数，其精度依赖于机器
float(n)：浮点数，由用户指定最低精度位数 n
Null：适用于所有数据类型。但可以在声明属性时禁用 Null 值
date：日期，包含年（4 位数字）月日，比如 2025-02-25
time：时间，包含时分秒，比如 10:47:20、10:47:20.75
timestamp：时间戳，即日期 + 时间，比如 2025-02-25 10:47:20.75
- 在 SQL Server 2000 里，这个类型被称为 datetime

SQL 中有许多函数，用于处理各种类型的数据及其类型转换，但各数据库系统中函数的标准化程度不高。

不同的函数：
- SQL Server：char(65), substring(s, start, length), getdate(), datalength('abc'),
- Oracle：chr(65), substr(s, start, length), sysdate, length('abc')
相同的函数：abs()、exp()、round()、sin()、cos()

Basic Schema Definition⚓︎

用 CREATE TABLE 语句定义 SQL 关系：
```
CREATE TABLE r
    (A1 D1, 
    A2 D2, 
    ..., 
    An Dn,
    <integrity constraints_1>,
    ...,
    <integrity constraints_k>);
```
- r 是关系的名称
- Ai 是关系 r 的模式中的一个属性名，而 Di 是属性 Ai 值域的数据类型
- 可用的完整性约束有（SQL 会阻止不满足完整性约束的更新）：
  - PRIMARY KEY(A_j1, A_j2, ..., A_jm)
    - 为属性声明主键后，该属性自动被规定为非空和唯一
    - 虽然是可选的，但建议每个关系都要加一个主键
  - FOREIGN KEY(A_k1, A_k2, ..., A_kn) REFERENCES s
    - 外键从关系 s 中参考而来
  - NOT NULL：不允许属性出现空值
用 DROP TABLE 语句从 SQL 数据库中删除关系
```
DROP TABLE r;
```
- 另一种类似的方法是使用 DELETE FROM r;，该语句的结果是删除 r 内的所有元组，即清空关系 r 的内容，但不删除 r 本身；而前者会直接删掉 r 本身
用 ALTER TABLE 已有关系中的属性
- 增加属性：ALTER TABLE r ADD A D;
- 删除属性：ALTER TABLE r DROP A;
  - 很多数据库系统不支持删除属性的操作，尽管它们会支持删除整个表的操作

Basic Structure of Selection⚓︎

一条典型的 SQL 查询语句格式为：

SELECT A1, A2, ..., An
FROM r1, r2, ..., rm
WHERE P;

它等价于以下关系代数表达式：

\[ \prod_{A_1, A_2, \dots, A_n} (\sigma_P(r_1 \times r_2 \dots \times r_m)) \]
查询结果也是一个关系
查询语句的运算顺序为：FROM（笛卡尔积） -> WHERE（选择谓词） -> SELECT（指定属性）
- SQL 的实际实现不会遵循上述方式，为了优化求解过程而仅生成满足 WHERE 子句谓词的笛卡尔积的元素

SELECT Clause⚓︎

需要注意的是，SQL 语句不允许名称中出现 - 字符，请用 _ 替代
并且 SQL 对名称大小写不敏感(case insensitive)，也就是说 SQL 将同一字符的大小写形式看作是同一个字符
SQL 允许关系和查询结果中出现重复记录 (duplicates)（默认使用 ALL 关键字，因为消除重复记录太耗费时间了）。要想强制消除重复记录，可以在 SELECT 后使用 DISTINCT 关键字，即 SELECT DISTINCT ...
使用 * 表示选择所有属性，比如 SELECT * FROM r 表示选择 r 中的所有属性
SQL 允许查询语句中对常量或属性使用简单的算术表达式，包括加减乘除，对应关系代数的广义投影(generalized projection)
- 比如 SELECT ID, name, salary * 1.05 FROM instructor;

WHERE Clause⚓︎

WHERE 从句指定结果必须要满足的条件，对应于关系代数的选择谓词(selection predicate)
在 WHERE 从句的比较表达式内，可以使用逻辑连接词 AND、OR、NOT 以及 BETWEEN
- 其中 BETWEEN 用于指定一个值的闭区间范围，也就是说 WHERE x BETWEEN a AND b 就是 a <= x <= b。对应地有 NOT BETWEEN：WHERE x NOT BETWEEN a AND b 对应 x < a 或 x > b
例子

寻找工资在 $90,000 到 $100,000 之间（闭区间）的讲师
```
SELECT name FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 90000 AND 100000;
```
在比较表达式中，可以使用行构造器(row constructor)，同时进行多个属性（位于同一个元组中）的比较，比较顺序按词典序 (lexicographically) 排序。但一些 SQL 实现（比如 Oracle）不支持这一语法
例子
```
SELECT name, course_id
FROM instructor, teaches
WHERE instructor.ID = teaches.ID AND dept_name = 'Biology';
```
可以被重写为：
```
SELECT name, course_id
FROM instructor, teaches
WHERE (instructor.ID, dept_name) = (teaches.ID, 'Biology');
```

FROM Clause⚓︎

FROM 从句列出包含在查询语句内的关系，对应于关系代数的笛卡尔积(Cartesian product)（如果指定多个关系的话）
如果查询语句的多个关系中有相同的属性名，且都要在查询语句中用到，那么在属性名前需要加上关系名和点号作为前缀，比如：

SELECT name, course_id
FROM instructor, teaches
WHERE instructor.ID = teaches.ID;

Rename Operations⚓︎

可以在 SELECT 或 FROM 子句中使用 AS 子句为属性重命名，语法为：old_name AS new_name;

例子

SELECT name as instructor_name, course_id
FROM instructor, teaches
WHERE instructor.ID = teaches.ID;

适用场景：
- 两个在 FROM 子句里的关系具有同名属性，这样的话查询结果就可能包含重复的属性名
- 如果在 SELECT 子句中使用算术表达式，那么结果的属性就没有名称了
- 有时我们有手动改变结果属性名称的需求，比如：
  - 缩短过长的属性名（~~偷懒小妙招~~）
```
SELECT T.name, S.course_id
FROM instructor as T, teaches as S
WHERE T.ID = S.ID;
```
  - 比较相同关系中的元组
```
SELECT DISTINCT T.name
FROM instructor as T, instructor as S
WHERE T.salary > S.salary and S.dept_name = 'Biology';
```
    在这里，T 和 S 都可以看作是关系 instructor 的别名 (alias) 或相关名称(correlational name)。

String Operations⚓︎

SQL 的字符串要用单引号 ' 包裹。如果要把单引号看作是普通字符的话，那就用双引号将其包裹
字符串比较是大小写敏感的，但在有些数据库系统中，大小写是不敏感的，比如 MySQL 和 SQL Server
SQL 支持以下字符串函数（但是不同的数据库系统有不同的实现）：
- 拼接 (concatenation)：运算符为 ||
- 获取字符串长度
- 提取子字符串
- 将字符串转化为大写 / 小写（分别对应 UPPER(s) 和 LOWER(s)）
- 移除字符串末尾的空格：TRIM(s)
- ...
SQL 支持模式匹配(pattern matching)，用到运算符 LIKE。我们可以使用以下两个特殊字符来描述字符串的模式：
- %：匹配任意字符串（类似文件系统的 *）
- _：匹配任意单个字符（类似文件系统的 ?）
例子

寻找建筑物名称带子字符串 "Waston" 的部门：
```
SELECT dept_name
FROM department
WHERE building LIKE '%Watson%';
```
- 若希望将这些特殊字符视为一般字符，则需要用 ESCAPE 关键字，在特殊字符前加上转义字符 (escape character)，一般用反斜杠 \ 作为转义字符
例子
- LIKE 'ab\%cd%' ESCAPE '\' 匹配所有以 'ab%cd' 开头的字符串
- LIKE 'ab\\cd%' ESCAPE '\' 匹配所有以 'ab\cd' 开头的字符串
- 可以用 NOT LIKE 来查找不匹配的字符串
- 有些实现会提供类似 LIKE 的运算，但是不区分大小写
- PostgreSQL 提供的 SIMILAR TO 运算支持更为强大的模式匹配，它用到了 Unix 的正则表达式

Ordering⚓︎

在 SQL 查询语句中，可以使用 ORDER BY 子句为查询结果排序
使用关键字 DESC、ASC 分别指定降序和升序排序，默认使用升序

例子

SELECT * 
FROM instructor     
ORDER BY salary DESC, name ASC;

Duplicates⚓︎

虽然在传统的关系理论中，不会出现重复数据，但是在实践中，有时我们需要重复的数据。因此，这里引入多重集(multiset) 的概念：给定多重集关系 $r_1, r_2$，

$\sigma_\theta(r_1)$：如果 $r_1$ 中有 $c_1$ 份元组 $t_1$ 个副本，且 $t_1$ 满足选择 $\sigma_\theta$，那么结果就会包含这 $c_1$ 个副本
$\prod_A(r)$：对于 $r_1$ 中元组 $t_1$ 的每个副本，那么在 $\prod_A(r_1)$ 内存在一个元组 $\prod_A(t_1)$ 的副本，其中 $\prod_A(t_1)$ 表示单个元组 $t_1$ 的投影
$r_1 \times r_2$：如果在 $r_1$ 有 $c_1$ 个副本的元组 $t_1$，在 $r_2$ 有 $c_2$ 个副本的元组 $t_2$，那么在 $r_1 \times r_2$ 中就有 $c_1 \cdot c_2$ 个元组 $t_1 t_2$ 的副本

例子

SQL 的查询语句默认支持上述多重集的运算符。如果不希望出现重复记录，则添加 DISTINCT 关键字

Set Operations⚓︎

SQL 支持关系代数中的集合运算符 $\cup,\ \cap,\ \bar{\ \ }$，分别用 UNION、INTERSECT、EXCEPT 表示
使用这些运算符后会自动消除重复记录（因为集合不允许存在重复记录）
如果想要保留重复记录，需要在集合运算关键字后加上 ALL 关键字，即 UNION ALL、INTERSECT ALL、EXCEPT ALL。假如有一个元组，在关系 r, s 内分别出现了 m, n 次，那么该元组在
- 关系 r UNION ALL s 中出现 m + n 次
- 关系 r INTERSECT ALL s 中出现 min(m, n) 次
- 关系 r EXCPET ALL s 中出现 max(0, m - n) 次
有时关系 r, s 可能会比较复杂，所以建议用括号包起来（尽管这是可选的），增强可读性
数据库系统对集合运算的实现：
- 在 Oracle 中，可以使用 UNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUS，但是没有 INTERSECT ALL 和 MINUS ALL
- 在 SQL Server 2000 中，仅支持 UNION 和 UNION ALL
- MySQL 不支持 INTERSECT

Null Values⚓︎

元组的某些属性可能是空值，记作 null，表示未知值或不存在的值
任何包含 null 的算术表达式的结果为 null
任何包含 null 的比较结果为 unknown（除了 IS NULL 和 IS NOT NULL）
SQL 的逻辑表达式的结果有 3 种：true、unknown、false
- OR
  - (unknown OR true) = true
  - (unknown OR false) = unknown
  - (unknown OR unknown) = unknown
- AND
  - (unknown AND true) = unknown
  - (unknown AND false) = false
  - (unknown AND unknown) = unknown
- NOT
  - (NOT unknown) = unknown
如果 WHERE 子句的谓词的求解结果为 unknown，则会其视为 false
使用谓词 IS NULL 和 IS NOT NULL 来检查是空值或不是空值
- 不能使用 ... = NULL 比较，因为这样的比较结果恒为 null，没有任何意义
在 SELECT DISTINCT 子句中，重复记录被消除的时候，如果两个元组的相同属性都包含 null，会认为它们是相同的（这和 WHERE 子句的理解不同）
有些数据库系统实现支持 IS UNKNOWN 和 IS NOT UNKNOWN
除了 count(*) 之外的聚合函数会忽略属性中存在 null 值的记录
如果聚合函数的参数包含的记录均为空值，那么返回 null

Aggregate Functions⚓︎

聚合函数(aggregate functions) 将一组（集合 / 多重集）值作为输入，然后返回单个值。SQL 提供以下五种标准的内建聚合函数：

AVG(col)：平均值
MIN(col)：最小值
MAX(col)：最大值
SUM(col)：求和
COUNT(col)：计数（值的个数）

注

其中 SUM 和 AVG 要求输入值必须是数值类型，其余运算符可以在非数值类型上操作。
聚合函数返回的单个值实际上是一个仅包含一个属性、一个元组的关系，并且 SQL 赋给这个属性的名称不太好看，因此建议在聚合函数上使用 AS 子句为其重命名
例子
```
SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM instructor
WHERE dept_name = 'Comp.Sci';
```
可以在 MAX、MIN、COUNT 函数的括号内使用 DISTINCT 为输入去重（~~尽管这样对求最大最小没有帮助~~），但是在使用 COUNT(*) 时就没法使用 DISTINCT
除了 COUNT(*) 外，聚合函数在计算时会忽略 null 值
关于布尔类型的聚合函数：SOME 和 EVERY，它们分别计算析取 (disjunction, OR) 与合取 (conjunction, AND) 值

Grouping⚓︎

有时我们希望聚合函数不仅可以作用在一个个的元组上，还能作用在一组组的元组上——此时就需要用到 SQL 的分组子句 GROUP BY

紧跟 GROUP BY 子句之后的属性作为分组的依据，在这些指定属性上有相同值的元组会被划分到同一个组内
在 SELECT 子句中，但是不在聚合函数内的属性必须出出现在 GROUP BY 分组列表中，否则这个查询就是错误的

例子

这是 instructor 关系，已经根据 dept_name 属性划分好组了：

SELECT dept_name, AVG(salary) AS avg_salary
FROM instructor
GROUP BY dept_name;

该查询语句的结果为：

The Having Clause⚓︎

有时，我们需要为分组专门设定条件（而不是为元组，那是 WHERE 子句的事情了），这时就需要用到 HAVING 子句——它紧跟在 GROUP BY 子句之后，因此聚合函数也可以用被用在 HAVING 子句中

在 HAVING 子句中，但是不在聚合函数内的属性必须出出现在 GROUP BY 分组列表中，否则这个查询就是错误的（与 SELECT 子句类似）

例子

SELECT dept_name, AVG(salary) AS avg_salary
FROM instructor
GROUP BY dept_name
HAVING AVG(salary) > 42000;

结果：

总结

完整的查询语句格式为：

SELECT <[DISTINCT] c1, c2, ...> FROM <r1, ...>
[WHERE <condition>]
[GROUP BY <c1, c2, ...> [HAVING <condition2>]]
[ORDER BY <c1 [DESC][, c2[DESC|ASC], ...]>]

查询语句的执行顺序为：FROM -> WHERE -> GROUP -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY
在 HAVING 子句内的谓词会在分组形成后应用，但是在 WHERE 子句内的谓词会在分组形成前应用
聚合函数不能直接用在 WHERE 子句内

Nested Subqueries⚓︎

子查询(subquery) 是指嵌套在其他查询语句中的查询语句。
相关子查询(correlated subquery)：使用来自外部查询的相关名称的子查询
- 在子查询中，可以使用定义在其自身，或者使用该子查询的查询中的相关名称
- 如果相关名称同时定义在子查询中（局部），以及包含该子查询的查询中（全局），那么使用的是子查询中的相关名称
子查询的常见用途有：
- 检测集合成员关系
- 集合比较
- 确定集合基数 (cardinality)
- ...
下面会逐一介绍。

Set Membership⚓︎

SQL 使用连接符 IN 来检测元组是不是在某一关系内的成员 (membership)

例子

SELECT DISTINCT course_id
FROM section
WHERE semester = 'Fall' AND year = 2017 AND course_id IN (
    SELECT course_id
    FROM section
    WHERE semester = 'Spring' AND year = 2018        
);

也可以使用 NOT IN 检测元组是不是不在某一关系内
实际上也可以用其他 SQL 语句实现等价的效果，但是用 IN 会更自然，更灵活，这里体现了 SQL 语法冗余性带来的好处

IN 和 NOT IN 也可用于枚举集合 (enumerated set) 中

例子

SELECT DISTINCT name
FROM instructor
WHERE name NOT IN ('Mozart', 'Einstein')

也可以搭配行构造器 (row constructor) 食用

例子

SELECT COUNT(DISTINCT ID)
FROM takes
WHERE (course_id, sec_id, semester, year) IN (
    SELECT course_id, sec_id, semester, year
    FROM teaches
    WHERE teaches.ID >= '10101'
);

Set Comparison⚓︎

下面介绍一些与集合比较相关的 SQL 子句（返回结果为布尔值）：

SOME 子句：
- 格式：C <comp> SOME r，其中 <comp> 是比较运算符
- 等价于：$\exists\ t \in r (C\ \langle comp \rangle\ r)$
- = SOME $\equiv$ IN，但!= SOME $\not \equiv$ NOT IN
- SOME 关键字还有一个同义关键字 ANY
例子
```
SELECT name
FROM instructor
WHERE salary > SOME(
    SELECT salary
    FROM instructor
    WHERE dept_name = 'Biology'
);
```

ALL 子句：

格式：C <comp> ALL r
等价于：$\forall\ t \in r (C\ \langle comp \rangle\ r)$
!= ALL $\equiv$ NOT IN，但= ALL $\not \equiv$ IN

例子

SELECT dept_name
FROM instructor
GROUP BY dept_name
HAVING AVG(salary) >= ALL(
    SELECT AVG(salary)
    FROM instructor
    GROUP BY dept_name
);

Empty Relation Test⚓︎

当子查询返回结果为非空时，EXISTS 构造器返回 true，否则返回 false
而 NOT EXISTS 构造器的返回结果与之相反

例子

SELECT course_id
FROM section AS S
WHERE semester = 'Fall' AND year = 2017 AND EXISTS (
    SELECT *
    FROM section AS T
    WHERE semester = 'Spring' AND year = 2018 AND S.course_id = T.course_id
);

Absent Duplicate Tuples Test⚓︎

UNIQUE 构造器用于检验子查询的结果是否存在重复的元组，若不存在重复元组则返回 true，否则返回 false
常作为 WHERE 子句的判断条件
如果关系是空的，那么 UNIQUE 会返回 true
而 NOT UNIQUE 构造器的行为与之相反
这些构造器还没有被广泛实现

例子

SELECT T.course_id
FROM course AS T
WHERE UNIQUE (
    SELECT R.course_id
    FROM section AS R
    WHERE T.course_id = R.course_id AND R.year = 2017
);

Subqueries in the From Clause⚓︎

可以看到，前面介绍的子查询基本都是用在 WHERE 子句上的。事实上，FROM 子句也支持子查询，因为所有的查询语句返回的都是一个关系
并不是所有的 SQL 实现都支持这一语法

可以为子查询返回的关系和属性重命名

例子

SELECT dept_name, avg_salary
FROM (
    SELECT dept_name, AVG(salary)
    FROM instructor
    GROUP BY dept_name
)
AS dept_avg(dept_name, avg_salary)
WHERE avg_salary > 42000;

在 FROM 语句中的嵌套子查询不能使用来自其他关系中相同的 FROM 子句的相关变量
- 从 SQL:2003 标准开始支持 LATERAL 关键字，用在 FROM 子查询前面，使得子查询可以访问位于同一 FROM 子句下的之前的表格或子查询内的属性

The With Clause⚓︎

WITH 子句提供了一种定义临时关系的方法，这种关系的定义仅对使用 WITH 子句的查询语句内有效，可在内部使用多次
WITH 子句使得查询逻辑变得更清晰

例子

WITH max_budget(value) AS (
        SELECT MAX(budget)
        FROM department
)
SELECT budget
FROM department, max_budget
WHERE department.budget = max_budget.value;

Scalar Subqueries⚓︎

标量子查询(scalar subqueries)：仅返回单个值（一个元组、一个属性）的子查询（但本质上返回结果还是一个关系）
标量子查询可以位于 SELECT、WHERE 和 HAVING 子句中

例子

SELECT dept_name, (
    SELECT COUNT(*)
    FROM instructor
    WHERE department.dept_name = instructor.dept_name
) AS num_instructors
FROM department;

Scalar without a From Clause⚓︎

某些特定的查询可能有一些包含 FROM 子句的子查询，但是顶层查询不需要 FROM 子句，比如：
```
(SELECT COUNT(*) FROM teaches) / (SELECT COUNT(*) FROM instructor);
```
在某次系统下，上述语法可能会报错
上述查询是一个整数除法，要转化成浮点数除法的话，需要再乘上 1.0

Modification of the Database⚓︎

Deletion⚓︎

删除语句的语法与查询语句类似：
```
DELETE FROM r
WHERE P;
```
只能删除完整的一个元组，不能删除特定的属性
如果省略 WHERE 子句，那么就会删除关系中的所有元组
一条删除语句只能针对一个关系
尽管如此，我们可以在 WHERE 子句中嵌套子查询，所以实际上还是可以参照多个关系的

例子

DELETE FROM instructor
WHERE salary < (
    SELECT AVG(salary)
    FROM instructor
);

Insertion⚓︎

请确保插入元组的属性数量与关系对得上，且确保值在属性域内

语法：

按属性顺序插入元组：

INSERT INTO course
VALUES ('CS-437', 'Database System', 'Comp. Sci.', 4);

也可以指定属性顺序插入：

INSERT INTO course(title, course_id, credits, dept_name)
VALUES ('Database System', 'CS-437',  4, 'Comp. Sci.');

还可以插入查询结果：

INSERT INTO instrutor
    SELECT ID, name, dept_name, 18000
    FROM student
    WHERE dept_name = 'Music' AND tot_cred > 144;

可以仅插入部分属性，这样的话剩余的属性就会被赋予 null 值
很多数据库系统提供了一种特殊的“批量加载器(bulk loader)”功能，支持一次插入大量元组。大量的数据从格式化的文本文件中读取，执行速度比等价的 INSERT 语句更快

Updates⚓︎

UPDATE 子句可以仅改变元组中的部分值

UPDATE 的 WHERE 子句和 SET 子句也支持嵌套子查询

例子

WHERE 子句SET 子句

UPDATE instructor
SET salary = salary * 1.05
WHERE salary < (
    SELECT AVG(salary)
    FROM instructor
);

UPDATE student
SET tot_cred = (
    SELECT SUM(credits)
    FROM takes, course
    WHERE student.ID = takes.ID AND
        takes.course.id = course.course_id AND
        takes.grade <> 'F' AND
        takes.graede IS NOT NULL
);

CASE 子句支持在同一条 UPDATE 语句中，分情况执行不同的更新操作，语法为：

CASE 
    WHEN pred1 THEN result1
    WHEN pred2 THEN result2
    ...
    WHEN predn THEN resultn
    ELSE result0
END

例子

UPDATE instructor
SET salary = CASE
    WHEN salary <= 100000 THEN salary * 1.05
    ELSE salary * 1.03
END;

可以利用这条语句为属性自定义默认值（而不是默认的 null）。但更方便的做法是使用数据库里的 COALESCE 函数（Lec 4 会讲到）

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