计算机视觉⚓︎
课程信息
- 课程名称:计算机视觉导论
- 学分:4.0
- 教师:周晓巍
- 教材:Computer Vision: Algorithm and Applications, 2nd Edition(电子版可点击链接后进入官网下载,它会要求你填邮箱,然后再下载)
目录
- Introduction
- Basics
- Reconstruction
- Deep Learning Basics
- Perceiving and Understanding the Visual World
参考资料
- 课件(
拼好 slides) - Stanford CS231n 2025 Spring:感觉学校里的 CV 课更注重应用,而斯坦福的课更注重深度学习相关的知识(从 schedule 可以看到 deep learning 占了很大的篇幅)
- UMich EECS 498-007 / 598-005:相比 CS231n 讲得更细致(因为上课的老师 Justin Johnson 就是原来 CS231n 课程组的一位老师,好像今年又回到 CS231n 了 hh)
- 德国蒂宾根大学的 CV 课程:和周老师的课程安排更为接近(
感觉课件的制作是不是参考了这门课程) ,而且逻辑上更加连贯,讲得更清楚,并且也是彭思达老师推荐观看的
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